O minicurso Racismo e Inteligência Artificial (IA) discute o impacto da tecnologia com foco
na perpetuação de desigualdades raciais diante dos vieses em algoritmos. Os objetivos são: refletir sobre o impacto do racismo estrutural na construção e aplicação de sistemas de
inteligência artificial, discutir o chamado racismo algorítmico e formas éticas de desenvolvimento tecnológico. Mais especificamente, pretende-se compreender o que é racismo estrutural e como ele se manifesta na tecnologia, analisar casos reais de discriminação algorítmica, discutir como dados enviesados e decisões automatizadas podem reproduzir injustiças raciais. Além disso, o minicurso se propõe a refletir sobre estratégias de mitigação e justiça algorítmica. O conteúdo programático contempla: o Racismo Estrutural e Tecnologias, o Conceito de racismo estrutural, o mito da neutralidade tecnológica, Princípios de IA X Programação estruturada, o papel dos dados no treinamento de IA, o Viés algorítmico: definição e exemplo do Racismo Algorítmico, Ética e Alternativas, dos Sistemas de reconhecimento facial e criminalização, da Discriminação em processos seletivos automatizados, dos Algoritmos de crédito e saúde, da IA explicável e auditorias algorítmicas e das Políticas públicas e regulação. O público-alvo do minicurso destina-se a estudantes, professores, pesquisadores e profissionais das áreas de tecnologia, ciências sociais, educação e demais interessados em justiça social e ética em IA. A metodologia do curso se embasa em exposição dialogada e discussão em grupo.